使用 OpenCV 進行全景拼接
本文展示如何利用 OpenCV 的拼接功能將多張圖片合成一張全景圖。
程式碼範例與註解
# 匯入必要模組
import cv2
import argparse
# 解析命令列參數
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument('img', nargs='+', help='input images')
args = ap.parse_args()
# 加載所有輸入圖片
img_arr = []
for filename in args.img:
image = cv2.imread(filename)
img_arr.append(image)
# 初始化拼接器並進行拼接
stitcher = cv2.Stitcher_create()
status, pano = stitcher.stitch(img_arr)
# 驗證拼接結果
if status == cv2.Stitcher_OK:
# 顯示與保存全景圖
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image', pano)
cv2.imwrite('final.jpg', pano)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
print('done')
else:
print('error: {}'.format(status))程式解析
• 解析命令列參數： 使用 argparse 獲取多張輸入圖片的路徑，並將其存入列表 img_arr。
• 圖片加載： 使用 cv2.imread 加載圖片，並依序加入列表以供拼接器使用。
• 初始化拼接器： 使用 cv2.Stitcher_create() 初始化拼接器，並調用 stitch 方法執行拼接操作。
• 檢查拼接結果： 拼接完成後，根據返回的狀態碼判斷拼接是否成功： cv2.Stitcher_OK：拼接成功，繼續後續操作。
• 其他狀態碼：拼接失敗，打印錯誤信息。
• 顯示與保存全景圖： 成功拼接後，使用 cv2.imshow 顯示結果，並通過 cv2.imwrite 將全景圖保存為 final.jpg。
結論
本程式展示了如何使用 OpenCV 的拼接器進行多圖片的全景拼接。該方法適用於場景較穩定的情況，並且支持多張圖片輸入。通過適當調整圖片順序和重疊部分，可以提升拼接的準確性和效果。
劉老師的跨域創想工坊