個人作業 · 主題報告BA7138
114-2
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能源與設備
電池故障診斷與運行模式識別
以電壓、電流與溫度等感測資料進行探索分析、K-Means 運行模式分群、集成分類及關鍵感測器缺失時的韌性測試。
學習重點:從感測資料探索、非監督分群到集成分類與特徵移除測試,建立完整的機器學習實驗流程。
NCU · STUDENT R&D
收錄不同課程的團隊作品、個人作業與學生投稿。可依課程、學期、作品類型及技術標籤篩選;每則摘要都連回審閱時的公開作品來源。
COURSE WORK / TEAM PROJECT / STUDENT SUBMISSION
共 1 件作品
能源與設備
以電壓、電流與溫度等感測資料進行探索分析、K-Means 運行模式分群、集成分類及關鍵感測器缺失時的韌性測試。
學習重點:從感測資料探索、非監督分群到集成分類與特徵移除測試,建立完整的機器學習實驗流程。