個人作業 · 主題報告BA7138
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生成式內容
AI 輔助劇本分鏡視覺化
以簡報呈現「文字劇本到視覺分鏡」的生成式 AI 工作流程,涵蓋場景拆解、角色設定、Prompt 設計、一致性修正與分鏡整合。
學習重點:從劇本文字拆解場景、角色與鏡頭,再透過生成式影像反覆修正角色一致性與分鏡表達。
NCU · STUDENT R&D
收錄不同課程的團隊作品、個人作業與學生投稿。可依課程、學期、作品類型及技術標籤篩選;每則摘要都連回審閱時的公開作品來源。
COURSE WORK / TEAM PROJECT / STUDENT SUBMISSION
共 2 件作品
生成式內容
以簡報呈現「文字劇本到視覺分鏡」的生成式 AI 工作流程,涵蓋場景拆解、角色設定、Prompt 設計、一致性修正與分鏡整合。
學習重點:從劇本文字拆解場景、角色與鏡頭,再透過生成式影像反覆修正角色一致性與分鏡表達。
生成式內容
以姿態導引、ReferenceNet、VAE 與擴散排程描述人物動作轉移流程;目前 Repo 屬架構概念骨架,尚需補齊模型元件、權重、真實輸入與可驗證輸出。
學習重點:辨識姿態導引、外觀參考、VAE、擴散排程與時序一致性在動作轉移管線中的角色,同時理解概念程式與可執行系統的差距。