Credential 01
NVIDIA DLI Instructor Directory
講師資料查驗入口
官方目錄可查範圍待人工確認
NVIDIA Instructor Directory 已提供 Samuel Liu 的官方查驗頁。正式授課範圍與資格效期不在本頁自行延伸。
查看 NVIDIA Instructor Directory（另開新分頁）NVIDIA Deep Learning Institute
從 NVIDIA DLI 人才培育，連結企業導入與 AI 創新
透過 NVIDIA 官方實作課程與認證體系，協助企業、學校、公部門及研究團隊建立可落地的 AI 能力，並進一步串連人才培育、技術驗證與研發合作。
了解合作方式查看 NVIDIA 講師資料（另開新分頁）
DLI / HANDS-ON LEARNING
NVIDIA DLI 是什麼？
NVIDIA Deep Learning Institute（DLI）是 NVIDIA 的 AI 人才培育計畫，提供講師帶領的實作課程、自訂進度課程、雲端 GPU 學習環境與特定課程認證。
課程方向涵蓋生成式 AI、大型語言模型、深度學習、加速運算、資料科學、機器人與模擬。它的核心不是只聽懂理論，而是讓學員在實際環境中完成模型、應用或專案。
Samuel Liu 的角色不只是一堂課的講師，而是以 DLI 為起點，協助不同組織把人才培育、技術實作、概念驗證與創新研發接成一條可執行的發展路徑。
CREDENTIALS
NVIDIA DLI 講師與校園大使資格
下列資訊提供查驗入口。講師資格、校園大使範圍與可授課項目仍以 NVIDIA 官方頁面及人工審核結果為準；本頁不代表 NVIDIA 公司或官方網站。
Credential 02
NVIDIA DLI 校園大使
University Ambassador
使用者提供資格連結待人工確認
用於推動大專院校 AI 教育、學生實作、教師交流與人才培育；資格頁需 JavaScript 或登入時，請以人工查驗結果為準。
查看校園大使資格連結（另開新分頁）COURSES & PRACTICE
認證課程與專業領域
以下是課程與專業方向整理，不表示 NVIDIA 對所有相鄰技術領域提供全面認證。各課程是否屬已通過、具授課資格或僅為專業方向，正式發佈前仍需逐項人工確認。
Course 01
Rapid Application Development with Large Language Models
大型語言模型快速應用程式開發
繁體中文Generative AILLMApplication Development
聚焦大型語言模型的快速應用開發，理解如何把 LLM、提示設計、應用流程與開發工具整合成可運作的 AI 應用。
查看官方課程（另開新分頁）Course 02
NVIDIA Isaac for Accelerated Robotics
NVIDIA Isaac 加速機器人開發
英文RoboticsIsaacSimulation
聚焦 NVIDIA Isaac 生態系、機器人開發、模擬與加速運算，可延伸至感知、智慧系統及研究應用。資格狀態待人工確認。
查看官方課程（另開新分頁）Course 03
Fundamentals of Deep Learning
深度學習基礎理論與實踐
繁體中文Deep LearningComputer VisionNeural Networks
涵蓋模型訓練、資料增強、遷移學習、電腦視覺與模型開發實作，適合作為組織建立 AI 技術基礎的課程。
查看官方實作坊（另開新分頁）Course 04
Adding New Knowledge to LLMs
為大型語言模型加入新知識
繁體中文LLMknowledge planningKnowledge Integration
聚焦讓大型語言模型運用外部知識與組織資料，延伸至 knowledge planning、知識檢索、企業知識應用及生成式 AI 系統設計。資格狀態待人工確認。
查看官方課程頁（另開新分頁）COOPERATION
依不同需求選擇合作窗口
從企業培訓、校園教育到研發合作，可依組織性質與目標選擇適合的合作方式。所有合作仍需依實際需求、各單位程序與正式確認結果辦理。
企業
企業與組織培訓
依組織需求規劃生成式 AI、LLM、深度學習與 NVIDIA 技術能力。企業培訓可透過與 TibaMe 的合作模式共同推動，不代表本網站為 NVIDIA 或 TibaMe 代理商。
- NVIDIA DLI 課程
- 企業內訓
- AI 人才能力地圖
- 客製化工作坊
- AI 導入或 PoC 前期培訓
教育與公部門
學校、公部門與人才培育
協助大專院校、高中職、公務機關及法人單位推動 AI 素養與專業課程。可透過中央大學相關單位，依校內程序與實際需求共同規劃；正式合作文字待人工確認。
- NVIDIA DLI 校園工作坊
- 教師研習
- 學生 AI 實作
- 公務人員 AI 培訓
- 人才培育與產官學交流
研發
AI 研發、PoC 與產學合作
有明確技術議題、研究方向或產品需求時，可進一步討論技術評估、PoC、共同研發、產學合作與政府計畫。
- 生成式 AI、LLM、AI Agent
- knowledge planning、MCP 與 AI Workflow
- 智慧製造、機器人與 HMI
- 技術驗證 PoC
- 產學研究、政府計畫與共同開發
TALENT OUTLOOK
AI 人才能力正成為組織競爭力
AI 人才需求已不只出現在軟體或資料科學職務。組織更需要能理解業務問題、善用生成式 AI、設計應用流程，並把 AI 帶入實際工作的跨領域人才。
2026 REPORT
104《AI 人才趨勢報告》
第三方報導104 職場力
104 發布的 AI 人才趨勢報告整理台灣 AI 人才需求、職能趨勢與企業培育方向。本頁未從該報導確認 Samuel Liu 的引言或受訪內容，因此不作延伸陳述。
閱讀完整報導（另開新分頁）LEARNING TO DELIVERY
從 AI 學習到實際落地
讓學習成果逐步連回組織問題，而不是停在一次性的工具操作。
人才與需求盤點
了解產業背景、人才程度、可用資源與 AI 發展目標。
課程與實作培訓
透過 NVIDIA DLI、工作坊或客製化內容建立基礎能力。
技術驗證與 PoC
把課程學習轉化為實際業務、研究或產品概念驗證。
導入、研究與長期合作
延伸至顧問、系統開發、產學研究、政府計畫或技術移轉。
SOURCES & BOUNDARIES
引用資料與資格說明
資料來源：NVIDIA DLI 訓練與認證官網、NVIDIA Instructor Directory、使用者提供的 NVIDIA Learning 資格連結與課程頁、TibaMe NVIDIA DLI 課程頁，以及 104《AI 人才趨勢報告》。所有外部資訊以連結目的頁的最新內容為準。
資格邊界：Samuel Liu 並非因本頁而成為 NVIDIA 員工、公司代表、官方代理商或授權經銷商。NVIDIA、NVIDIA DLI、NVIDIA Isaac 及相關名稱為 NVIDIA Corporation 的商標或註冊商標。本頁為資格、課程與合作資訊整理，並非 NVIDIA 官方網站。
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開始討論適合的 AI 合作方式
無論是企業人才培育、校園課程、公部門研習，或 AI 研發與產學合作，都可以先提供組織背景、參與對象與預期目標，以利後續評估合適的合作方式。