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第 37 課｜使用 OpenCV DNN 模型進行人臉檢測
使用 OpenCV DNN 模型進行人臉檢測。本文已重新整理為適合 DigiHouse 閱讀的課程文章，並保留原始 PIXNET 刊載網址。
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AIoT 產品發展實作
以 Raspberry Pi、相機、OpenCV、TensorFlow Lite 與 YOLO 為主軸，將既有 PIXNET 教學整理成可循序使用的課前與課堂資源。
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課程目錄
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第 38 課｜使用 YOLOv4-tiny 與 OpenCV 進行即時物件檢測
使用 YOLOv4-tiny 與 OpenCV 進行即時物件檢測。本文已重新整理為適合 DigiHouse 閱讀的課程文章，並保留原始 PIXNET 刊載網址。
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第 39 課｜YOLOv8 與 COCO 資料集完整教學
YOLOv8 與 COCO 資料集完整教學。本文已重新整理為適合 DigiHouse 閱讀的課程文章，並保留原始 PIXNET 刊載網址。
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第 40 課｜YOLOv8 圖像目標檢測教學（使用 COCO 資料集）
YOLOv8 圖像目標檢測教學（使用 COCO 資料集）。本文已重新整理為適合 DigiHouse 閱讀的課程文章，並保留原始 PIXNET 刊載網址。
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第 43 課｜使用 PyCamera2 與 YOLOv8 實現即時目標偵測（Raspberry Pi 5）
使用 PyCamera2 與 YOLOv8 實現即時目標偵測（Raspberry Pi 5）。本文已重新整理為適合 DigiHouse 閱讀的課程文章，並保留原始 PIXNET 刊載網址。
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第 44 課｜YOLOv8 從圖片到即時檢測的完整教學與比較
YOLOv8 從圖片到即時檢測的完整教學與比較。本文已重新整理為適合 DigiHouse 閱讀的課程文章，並保留原始 PIXNET 刊載網址。
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使用 Flask 和 YOLO 打造即時物件偵測網頁介面
使用 Flask 和 YOLO 打造即時物件偵測網頁介面。本文已重新整理為適合 DigiHouse 閱讀的課程文章，並保留原始 PIXNET 刊載網址。
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補充 1｜🎯 MediaPipe 介紹：Google 開源的跨平台視覺 AI 框架
🎯 MediaPipe 介紹：Google 開源的跨平台視覺 AI 框架 一、什麼是 MediaPipe？ MediaPipe 是由 Google Research 開發的一個 跨平台、模組化的機器學習框架，專門用來構建與部署即時的多媒體管道。它支援電腦視覺（Computer Vision）、姿態追蹤（Pose
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補充 2｜🍓 在 Raspberry Pi 5 上用 PiCamera2 + MediaPipe 做手勢偵測
🍓 在 Raspberry Pi 5 上用 PiCamera2 + MediaPipe 做手勢偵測 適用：RP5 + Pi Camera Module v3（或 v2），搭配 MediaPipe Python 版本實現低延遲、即時的手部偵測。 🧰 一、環境需求 ✅ 硬體： Raspberry Pi 5 Raspb
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補充 3｜🧠 TensorFlow Lite (TFLite) 教學入門指南
🧠 TensorFlow Lite (TFLite) 教學入門指南 ✅ 一、什麼是 TensorFlow Lite？ TensorFlow Lite 是 Google 推出的 輕量級深度學習推論引擎，專為行動裝置、嵌入式系統（如 Raspberry Pi、Edge TPU）設計。 📌 與 TensorFlow 的