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AI 人才培育 × 產學研發 × 技術實作

把 AI 學習變成實作能力 把研究題目推進成可驗證的產業方案

我是劉書銘博士,2017 年取得國立中央大學企業管理學系博士學位,現任中央大學企業管理學系兼任助理教授,並已確定於 2026 年 9 月進入中央大學電機工程學系博士班。DigiHouse 協助學生、學校、企業與研究單位,把 AI 學習連接到實作、研究與產業應用。

課程資格、開課方式、評量與證書規則,以主辦單位及當期正式公告為準。

CHOOSE YOUR PATH

你目前想完成什麼?

先選擇需求,再進入課程、合作或研究說明。

STUDENT

學生:找到適合的 AI 實作入口

查詢中央大學 ERP 中心 DLI Workshop,或透過跨校系統了解 BA5077 與 GS3073-B。DigiHouse 另外整理課前閱讀、實作脈絡與技術文章。比較三種學習形式

SCHOOL

學校:規劃遠距、現場或混合課程

適合大專、高中、教師社群及教育推廣單位,從學生程度、設備、課程主題與預期成果開始討論。洽談學校課程

PROFESSIONAL

個人與企業:選擇對外課程或包班

沒有學籍號碼者可查詢 TibaMe 對外開放課程;企業團隊若需要共同培訓、課後 PoC 或包班,可提出需求。討論培訓需求

R&D

企業與研究單位:把題目推進到驗證

從問題定義、資料與保密邊界,到委託研究、共同研究、AI PoC 及成果整理,建立可驗證的合作路徑。提出研究構想

DLI LEARNING FORMATS

三種 DLI 學習形式,應該怎麼選?

DLI 課程可以安排在學期制課程、現場 Workshop 或遠距課程中。三種形式都重視實作,但教學節奏、延伸內容、學習支持與適合對象不同。

01

學期間課程

以一學期的節奏建立能力,把 DLI 核心內容連接到其他實作與專題。

  • BA5077:搭配 Raspberry Pi 5、相機、Python、OpenCV 與邊緣 AI。
  • BA7138:搭配多模態 AI、LLM、生成式模型與 W3Schools Vibe Coding。
  • 適合需要持續練習、教師回饋、同儕合作及完整成果的學生。
02

現場 Workshop

集中完成實作,講師可依學生程度即時補充基礎知識與排除操作問題。

  • 以 ERP 中心 Workshop 為例,會針對共同不足的 Python、環境與 AI 基礎補充。
  • 適合第一次接觸 DLI、需要現場示範或希望固定時間完成課程者。
  • 實際時數、名額與完成規定以當期主辦單位公告為準。
03

遠距課程

提供時間與地點彈性,但需要學員自行跟上進度、操作環境並排除基本問題。

  • 以 TibaMe 對外課程為例,較適合已有實務經驗的畢業人士與工作者。
  • 建議具備基本程式、AI、資料分析或軟體開發經驗。
  • 適合沒有學籍號碼、希望在工作之外進修的學習者。

INDUSTRY & RESEARCH

把研究題目推進到可驗證的合作

從需求、資料與保密邊界開始,規劃委託研究、共同研究、AI PoC 或企業人才培育。

RESEARCH 01

Transformer 與時間序列財經 AI 模型

研究 Transformer、時間序列與多來源資料在財經分析、風險辨識及決策輔助上的應用,透過模型比較與基準測試建立可檢驗的方法。研究分析不構成投資建議,也不保證任何投資或交易績效。

RESEARCH 02

多模態情緒計算之智慧工廠人機協作系統

結合影像、語音、文字、感測資料與生產情境,研究人員與智慧設備之間更安全、自然及有效率的互動方式。研究須確認告知同意、資料最小化與去識別化,不以未告知的方式監控或評分員工。
01 需求提出02 適配確認03 資料與保密邊界04 研究/PoC 規劃05 驗證與成果

ABOUT SAMUEL LIU

用管理、工程與 AI 連接學習與產業

劉書銘博士於 2017 年取得國立中央大學企業管理學系博士學位,現任中央大學企業管理學系兼任助理教授。專業涵蓋生成式 AI、LLM、AIoT、雲端與邊緣運算、電腦視覺及數位轉型。

已確定於 2026 年 9 月進入國立中央大學電機工程學系博士班。這是不同於既有企管博士訓練的電機領域研究,將持續推進 Transformer、時間序列財經 AI、多模態情緒計算與智慧工廠人機協作。

QUESTIONS BEFORE YOU START

國際學校、學生與企業合作常見問題

海外學校、高中或大學可以邀請 DigiHouse 提供 NVIDIA DLI 課程嗎?

可以先提出合作需求。我們可依所在地、學生程度、人數、語言、時區與課程主題,評估遠距、實體或混合式教學。正式開課仍須確認講師授權範圍、地區供應、NVIDIA 實驗平台名額與當期條款。

學生可以免費使用 NVIDIA 的雲端實驗平台嗎?

不是每位學生自行註冊後就會自動取得。符合資格的學校、教師或校園計畫可事先提出申請;經 NVIDIA 核准後,指定課程的學生可能取得免費課程與實驗資源,實際名額、期間與使用方式以當期核准結果為準。

學校應提前多久提出申請?

建議至少在預定開課前 4 至 6 週提出需求,以便確認課程、學生資格、平台名額與授課安排。這是課程規劃的建議準備時間,不是 NVIDIA 保證的審核時限。

國際學校可以使用自己的案例或補充教材嗎?

可以。DigiHouse 可依學生背景加入自有講義、生活案例、作業與專題引導,但必須和 NVIDIA 官方教材清楚區分,不得擅自修改、重新包裝、公開發布或轉售 NVIDIA 課程內容。

企業方案和學生方案有什麼不同?

學生方案主要透過符合資格的學校、教師或校園計畫申請,經核准後可能免費使用指定資源;企業方案屬商業或專業培訓,通常需支付課程、平台、實驗環境或席次費用。台灣可依課程洽詢 NVIDIA 或 TibaMe 等當期合作管道,實際費用與資格以正式回覆為準。

可以為企業安排線上、跨國或客製化培訓嗎?

可以先評估所在國家、部門、人數、技術程度、時區、授課語言與應用情境。DigiHouse 可設計企業案例、課前準備與課後實作;NVIDIA 官方課程、雲端環境與證書資格仍依指定課程與授權條件辦理。

NVIDIA DLI 課程可以錄影或分享教材嗎?

原則上不可自行錄影、錄音、複製、公開上傳或提供給未登記人員,除非取得 NVIDIA 或權利人的明確書面授權。學員必須遵守當期課程、平台與教材使用條款。

可以把 NVIDIA 教材改成自己的品牌或課程嗎?

不可以擅自改名、重新包裝或對外散布 NVIDIA 官方內容。DigiHouse 可以另外製作自有補充教材、作業與案例,但會清楚標示哪些是 NVIDIA 官方內容、哪些是課程延伸內容。

完成課程一定可以取得 NVIDIA 證書嗎?

不一定。只有標示提供證書的指定課程,並完成規定的學習、實驗或測驗要求後,才能取得相應證書。DLI 課程證書、NVIDIA 專業認證考試與學校學分是不同資格。

NVIDIA DLI 證書可以在其他國家或中國大陸使用嗎?

NVIDIA DLI 採全球一致的培訓與證書體系,中國大陸也有官方 DLI 培訓與發證管道。證書可作為國際性的技術學習與能力佐證;實際採認仍由學校、雇主或機構決定,課程供應、帳號、付款及平台存取則依所在地與當期規定辦理。

START A CONVERSATION

有一個 AI 課程、研究題目或產業問題嗎?

先提供基本需求即可。第一次聯絡不需要上傳機密資料;確認合作方向後,再討論保密、資料與後續安排。

TECHNICAL NOTEBOOK

先從技術文章開始

閱讀 AI、AIoT、Raspberry Pi、Python、OpenCV 與 DLI 實作整理。

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